💽 반도체•AI 하드웨어 | AI 코딩 클로드 연구소 | Claude

[🔬 반도체로 보는 AI · 시즌2 #7] 구글 TPU — 검색 제왕이 만든 'AI 전용

[🔬 반도체로 보는 AI · 시즌2 #6] AMD — 2인자에서 추격자로

[🔬 반도체로 보는 AI · 시즌2 #5] 인텔 — 왕년의 황제, AI에 늦다

[🔬 반도체로 보는 AI · 시즌2 #4] SK하이닉스 — HBM으로 쓴 반전 드라마

[🔬 반도체로 보는 AI · 시즌2 #3] 삼성전자 — 메모리 왕국의 도전

[🔬 반도체로 보는 AI · 시즌2 #2] TSMC — 세계 칩의 '제조 공장'

[🔬 반도체로 보는 AI · 시즌2 #1] 엔비디아 — 게임칩에서 AI 황제로

[🔬 반도체로 보는 AI · 번외] 🥵 AI 데이터센터의 '열' 문제 — 식히기와 물

[🔬 반도체로 보는 AI · 번외] ⚛️ 양자컴퓨터란? — 또 다른 미래 컴퓨터

[🔬 반도체로 보는 AI · 번외] ⚡ AI는 전기를 얼마나 먹을까? (데이터센터·전력)

[🔬 반도체로 보는 AI #9] ⚔️ 엔비디아 천하, 도전자들 (구글 TPU·아마존·AM

[🔬 반도체로 보는 AI #8] 📱 내 폰·노트북 속 AI — 온디바이스 AI와 NPU

[🔬 반도체로 보는 AI #7] 🏭 칩은 누가 '만들'까? — TSMC와 파운드리

[🔬 반도체로 보는 AI #6·완결] 🔭 엔비디아 '베라 루빈' — 차세대 AI 플랫폼

[🔬 반도체로 보는 AI #5] 👑 엔비디아는 왜 AI의 왕일까? (GPU·CUDA)

[🔬 반도체로 보는 AI #4] ⚡ HBM4 — 2025년 새 표준, 뭐가 달라졌나

[🔬 반도체로 보는 AI #3] 📈 HBM의 진화 — 삼성·SK하이닉스 이야기

[🔬 반도체로 보는 AI #2] 💾 D램 vs HBM — AI의 '초고속 기억 창고'

[🔬 반도체로 보는 AI #1] 🧠 왜 AI엔 반도체가 필요할까? (GPU·메모리 기본