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교육/자기계발
바이런샤프
인증 21회 · 1일 전
구글 검색창이 바뀌고 있습니다.
이번 Google I/O에서 '검색 행동의 변화' 라는 관점에서구글이 발표한 내용을 보면 방향은 꽤 명확합니다.
검색은 더 이상 ‘검색어를 입력하고 링크를 고르는 행위’에 머물지 않습니다.이제 검색창은 사용자의 의도를 이해하고,질문을 스스로 구체화하며,필요한 정보 탐색과 행동까지 이어주는‘AI 에이전트의 입구’로 진화하고 있습니다.
우리가 익숙하게 알고 있던 과거의 검색은 이랬습니다.- 사용자가 키워드를 입력한다.- 검색 결과, 즉 링크 목록이 나온다.- 사용자가 링크를 일일이 클릭한다.- 여러 페이지를 직접 비교하고 스스로 판단한다.
하지만 앞으로의 에이전트 검색은 완전히 다르게 작동할 가능성이 큽니다.- 사용자가 원하는 상황과 목적을 말한다.- AI가 의도를 해석해 필요한 질문을 스스로 쪼갠다.- 백그라운드에서 정보를 모으고 추적한다.- 사용자에게 가장 적절한 답과 실행 계획을 구성한다.
비즈니스 현장과 일상은 이런 방식으로 바뀌게 될 것입니다.1) 고관여 커머스에서는“40대 남성이 쓸 민감성 피부용 선크림 추천해줘”라고 물었을 때,단순히 쇼핑몰 링크를 나열하는 데서 끝나지 않을 수 있습니다.성분, 피부 타입별 후기, 가격대, 사용 맥락, 구매 가능 여부를 종합해사용자에게 맞는 비교표를 만들어줄 수 있습니다.2) 부동산이나 여행처럼 조건이 복잡한 영역에서는 변화가 더 큽니다.“판교 출퇴근이 가능하고, 초등학교가 가까운 매물이 나오면 알려줘”라고 하면 한 번의 검색으로 끝나지 않습니다.AI가 조건을 기억하고,새로운 정보가 생길 때까지 계속 탐색하다가,적절한 시점에 사용자에게 알려주는 방식으로 바뀔 수 있습니다.검색이 일회성 조회에서 지속적인 정보 감시 에이전트로 바뀌는 것입니다.
3) B2B 구매 의사결정에서도 마찬가지입니다.“우리 회사에 맞는 AI 최적화 솔루션을 찾아줘”라고 하면업체 홈페이지 몇 개를 보여주는 데서 끝나지 않을 가능성이 큽니다.각 기업의 전문성, 고객 사례, 기술 문서, 외부 언급, 평판, 비교 가능한 근거를 종합해 후보군을 좁히고 추천 이유까지 설명하는 방식으로 발전할 수 있습니다.
이 변화의 핵심은 명확합니다.과거 검색의 핵심은 “어떤 링크를 보여줄 것인가”였습니다.AI 검색의 핵심은 “어떤 답을 요약해 줄 것인가”에 가까웠습니다.그리고 앞으로의 에이전트 검색은“사용자의 의도를 어떻게 이해하고, 어떤 선택과 행동까지 도와줄 것인가”로 이동하고 있습니다.
검색 결과 페이지도 더 이상 고정된 링크 목록에 머물지 않을 수 있습니다.비교표가 필요하면 비교표를 만들고, 요약이 필요하면 요약을 만들고,시뮬레이션이 필요하면 시뮬레이션을 만들고,조건 추적이 필요하면 백그라운드에서 계속 정보를 감시하는 방식으로 바뀔 수 있습니다.
이건 단순한 기능 업데이트가 아닙니다.사람이 정보를 찾고, 비교하고, 결정하는 인터페이스 자체가 바뀌는 변화입니다.
검색은 사라지지 않을 것입니다.다만 검색의 역할은 바뀌고 있습니다.‘찾는 행위’에서 ‘이해시키고, 비교시키고, 실행을 준비시키는 행위’로 말입니다.
기업과 브랜드도 이 변화를 완전히 새로운 관점으로 바라봐야 합니다.앞으로는 사용자가 우리 브랜드를 검색했을 때 무엇을 보게 할 것인가만큼이나, AI가 사용자의 의도를 해석하고 비교하는 과정에서우리 브랜드를 어떻게 이해하고 활용할 수 있는지가 중요해질 것입니다.
키워드 트래픽을 선점하던 시대에서AI가 읽고, 비교하고, 신뢰할 수 있는 정보 구조를 갖추는 시대로 이동하고 있습니다.
이제 중요한 질문은 이것입니다.우리 브랜드는 검색 결과에 제대로 잘 보이는가?그리고 그보다 더 중요한 질문은 이것입니다.AI 에이전트가 고객 대신 비교하고 선택하는 순간,우리 브랜드는 신뢰할 수 있는 후보로 이해될 수 있는가?
다시 말하지만, 검색의 시대가 끝나는 것이 아닙니다.검색의 역할이 바뀌고 있습니다.그리고 이번 구글의 발표는그 변화가 생각보다 훨씬 빠르게 오고 있다는 신호입니다.
