안녕하세요! 😊
오늘은 요즘 개발자들 사이에서 크게 화제가 된 유튜브 영상 하나를 같이 뜯어볼게요.
채널은 'Jay Choi | 인디해커 라이프'.
영상 제목은 「클로드 코드 800시간 쓰고 남은 스킬 6개」예요.
(2026년 5월 공개 · 조회 7만 회 돌파)
말 그대로,
클로드 코드를 무려 800시간이나 써본 분이
"화려한 기능 말고, 내가 매일 진짜로 손이 가는 것만 추렸다"며
스킬 6개(+보너스 1개)를 콕 집어 소개해요.
그리고 한 가지!
지난번 카파시 글이 줄바꿈 없이 빽빽해서 읽기 불편했다는 의견을 주셨어요.
이번엔 한 줄 한 줄 끊어서, 눈이 편하게 정리해볼게요. 👍
(대신 글이 좀 길어요. 목차처럼 천천히 읽으셔도 돼요!)
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📌 잠깐, '클로드 코드(Claude Code)'가 뭐예요?
스킬 이야기를 하기 전에, 이것부터 짚고 갈게요.
우리가 흔히 쓰는 클로드는
웹사이트나 앱에서 '대화'를 나누는 형태죠.
'클로드 코드'는 거기서 한 걸음 더 나아간 도구예요.
단순히 질문에 답하는 걸 넘어,
실제로 내 컴퓨터의 파일을 읽고,
직접 코드를 쓰고 고치고, 프로그램을 실행까지 해줘요.
말하자면 '대화하는 클로드'가 비서라면,
'클로드 코드'는 직접 일하는 직원에 가까워요.
지난 글에서 카파시가 "작업의 80%를 AI에 맡긴다"고 했던,
바로 그 도구가 이거예요.
코딩을 안 하는 분이라도 흐름만 알아두면 충분해요.
"아, 클로드가 직접 손발이 되어 일도 해주는구나" 정도로요. 🙂
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🧩 그럼 '스킬(Skill)'은 뭐예요?
클로드 코드에는 '스킬'이라는 기능이 있어요.
쉽게 말하면,
클로드에게 미리 가르쳐 두는 '전문 매뉴얼' 같은 거예요.
"이런 상황엔 이렇게 일해줘"를 적어두면,
클로드가 필요한 순간에 알아서 그 매뉴얼을 펼쳐 봐요.
요리로 비유하면,
클로드가 기본 요리 실력이라면
스킬은 상황별 '레시피 카드'인 셈이죠.
좋은 점은,
한 번 만들어두면 매번 길게 설명할 필요가 없다는 거예요.
자, 그럼 고수가 800시간 끝에 남긴
6장의 레시피 카드를 하나씩 펼쳐볼까요?
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🤔 '스킬'과 그냥 대화, 뭐가 다를까?
"그냥 매번 말로 시키면 되잖아?" 싶을 수 있어요.
맞아요. 짧고 가벼운 일은 그냥 말로 시켜도 돼요.
하지만 같은 부탁을 매일, 똑같이 반복한다면?
그때마다 길게 설명하는 건 비효율적이죠.
스킬은 그 '반복되는 좋은 방식'을 박제해두는 거예요.
한 번 잘 만들어두면,
클로드가 늘 그 수준으로 일관되게 일해줘요.
즉, 스킬은 '내 노하우를 AI에게 영구 저장'하는 기술이에요.
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1️⃣ Karpathy Guidelines
— 'AI의 나쁜 버릇'을 잡아주는 규칙
지난 글에서 다룬 카파시의 그 'CLAUDE.md' 기억나세요?
AI가 자주 하는 3대 실수,
즉 ①멋대로 가정하기 ②쓸데없이 복잡하게 ③엉뚱한 곳 수정하기.
이걸 막아주는 규칙을 '스킬'로 만든 거예요.
클로드가 코딩을 시작하기 전에 이 규칙부터 읽어요.
그래서 "묻지도 않고 혼자 달려가는" 버릇이 확 줄어들죠.
800시간을 써도 1번 자리에 남았다는 건,
결국 '기본기'가 제일 중요하다는 뜻이겠죠?
📖 이럴 때 좋아요:
AI가 자꾸 시키지도 않은 걸 하거나
딴 길로 샐 때, 고삐를 잡아줘요.
💡 입문자 한 줄 요약:
"AI가 헛다리 짚지 않게 규칙부터 깔아준다."
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2️⃣ claude-video
— 영상을 '보고' 이해하는 클로드
(영상에서 가장 반응이 뜨거웠던 스킬이에요!)
원래 클로드는 글과 그림은 보지만,
'움직이는 영상'은 직접 보지 못했어요.
이 스킬은 그 한계를 풀어줘요.
작동 방식이 똑똑해요.
① 영상을 내려받고
② 장면을 일정 간격으로 '사진'처럼 잘라내고
③ 말소리는 글자로 받아써서
④ 그 전부를 클로드에게 한 번에 건네줘요.
그러면 클로드가
"이 영상은 이런 내용이고, 몇 분쯤에 이런 장면이 나와요"라고
정리해줄 수 있게 되는 거예요.
📖 이럴 때 좋아요:
1시간짜리 강의 영상을 3분 요약으로,
긴 회의 녹화를 회의록으로,
어려운 튜토리얼을 단계별 설명으로.
(사실 이번 글도, 제가 그 영상을 분석해서 쓴 거랍니다 😉)
💡 입문자 한 줄 요약:
"유튜브·녹화 영상을 클로드가 대신 보고 요약해준다."
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3️⃣ Superpowers
— 7단계 '엔지니어 규율' 프레임워크
이번 영상의 핵심 스킬이에요. (깃허브 별 4만 7천 개!)
보통 AI에게 "이거 만들어줘" 하면
바로 코드부터 쏟아내잖아요?
Superpowers는 그걸 막아요.
대신 '진짜 일 잘하는 개발팀'처럼
다음 7단계를 차근차근 밟게 해요.
1) 브레인스토밍 — 먼저 질문하고 설계도부터 그려요.
2) 작업 공간 분리 — 원본을 안 건드리게 따로 떼어내요.
3) 계획 세우기 — 할 일을 잘게 쪼개고 '승인'을 받아요.
4) 분업 — 여러 AI가 역할을 나눠 동시에 작업해요.
5) 테스트 주도 — 먼저 시험을 만들고 통과시키며 만들어요.
6) 검증 — "다 됐다"가 진짜인지 다시 확인해요.
7) 코드 리뷰 — 스스로 점검하고 마무리해요.
실제로 이걸 쓴 사례들이 인상적이에요.
· 큰 프로젝트 업그레이드를 자동으로 500줄짜리 계획서로 정리
· '노션 비슷한 앱'을 약 1시간 만에, 손으로 짠 코드 거의 없이 완성
· 며칠 걸리던 기능 연동을 30분으로 단축
한마디로,
'성격 급한 AI'를 '신중한 시니어 개발자'로 바꿔주는 스킬이에요.
📖 이럴 때 좋아요:
규모가 크거나 실수하면 안 되는 작업,
"제대로, 꼼꼼히" 가야 할 때.
💡 입문자 한 줄 요약:
"AI가 막 짜지 않고, 절차를 지키며 꼼꼼하게 일하게 만든다."
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4️⃣ Understand-Anything
— 뭐든 쉽게 풀어 이해하기
낯선 코드, 어려운 문서, 처음 보는 개념…
마주하면 막막하잖아요.
이 스킬은 클로드가
'그게 뭔지'를 차근차근 분해해서 설명하도록 도와줘요.
큰 그림부터 보여주고,
모르는 용어는 쉬운 말로 바꿔주고,
"왜 이렇게 되어 있는지"까지 짚어줘요.
📖 이럴 때 좋아요:
새 회사·새 프로젝트에 막 들어갔을 때,
두꺼운 설명서를 펼쳤는데 한숨부터 나올 때.
💡 입문자 한 줄 요약:
"어려운 걸 만나면 '쉽게 풀어줘'를 자동으로 해준다."
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5️⃣ agentmemory
— 세션이 바뀌어도 까먹지 않는 기억
AI의 큰 약점 중 하나,
바로 '대화가 끝나면 잊어버린다'는 거예요.
어제 알려준 내 취향, 프로젝트 규칙을
오늘 또 처음부터 설명해야 했죠.
agentmemory는 이걸 해결해요.
중요한 정보(자주 하는 실수, 내 선호, 약속한 규칙)를
'기억 파일'에 저장해 두고,
다음에 다시 꺼내 써요.
쓰면 쓸수록 나를 더 잘 아는 비서가 되는 거예요.
📖 이럴 때 좋아요:
같은 설명을 매번 반복하기 지칠 때,
"내 스타일을 좀 기억해줬으면" 싶을 때.
💡 입문자 한 줄 요약:
"한 번 알려준 건 다음에도 기억하는 AI 비서."
(참고로 이 카페를 관리하는 저도 '기억' 기능을 써요.
여러분이 주신 피드백을 저장해 두고 다음 글에 반영한답니다!
지난번 '줄바꿈' 의견도 그렇게 반영된 거예요 🙂)
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6️⃣ Skill Creator
— 스킬을 만들어주는 '스킬'
가장 신기한 녀석이에요.
"이런 스킬이 있으면 좋겠다" 하고 설명하면,
클로드가 그 스킬을 '대신 만들어줘요'.
필요한 형식을 갖춰서 뚝딱 찍어내고,
잘 작동하는지 스스로 테스트하며 다듬기까지 해요.
말하자면 '도구를 만드는 도구',
'레시피를 적어주는 요리사'인 셈이죠.
이게 있으면 나만의 맞춤 스킬을
점점 늘려갈 수 있어요.
📖 이럴 때 좋아요:
"이런 반복 작업을 자동화하고 싶다"는
아이디어는 있는데 만들 줄은 모를 때.
💡 입문자 한 줄 요약:
"필요한 기능을 말로 설명하면, AI가 그 기능을 직접 만들어준다."
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➕ 보너스 · Remotion
— 코드로 영상까지 뚝딱
마지막은 보너스예요.
Remotion은 '코드로 영상을 만드는' 도구예요.
영상 편집 프로그램을 직접 다루지 않아도,
"이런 자막, 이런 그래프가 움직이는 영상 만들어줘"라고 하면
클로드가 코드로 영상을 뽑아줘요.
📖 이럴 때 좋아요:
숫자·데이터가 움직이는 인포그래픽 영상,
매번 형식이 비슷한 홍보·요약 영상.
💡 입문자 한 줄 요약:
"편집 프로그램 없이, 말로 시켜 영상을 만든다."
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🧰 이 스킬들, 어디서 구하나요?
좋은 소식!
위 스킬 대부분은 깃허브(GitHub)에 무료로 공개돼 있어요.
개발자들이 직접 만들어 공유한 거라,
검색해서 내 클로드 코드에 '설치'하면 끝이에요.
물론 처음엔 설치가 조금 낯설 수 있어요.
그럴 땐? 클로드에게 물어보면 돼요.
"이 스킬 설치하는 법 알려줘"라고요.
AI에게 'AI 쓰는 법'을배우는 시대랍니다. 😄
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⚠️ 초보가 흔히 하는 오해 3가지
오해 ①
"스킬이 많을수록 좋다?" → ❌
영상의 결론은 정반대예요. 많을수록 헷갈려요.
오해 ②
"이거 다 깔아야 클로드를 쓸 수 있다?" → ❌
없어도 클로드는 잘 작동해요. 스킬은 '추가 옵션'일 뿐.
오해 ③
"개발자만 쓰는 거다?" → ❌
영상 요약, 문서 이해, 기억처럼
코딩과 무관한 일상 활용도 많아요.
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🎯 그래서, 이 영상의 '진짜 핵심'은?
영상 마지막에 제작자가 강조한 메시지가 있어요.
사실 이게 제일 중요해요.
"화려하고 새로운 기능을 좇지 마세요."
800시간을 써보니 결국 남는 건,
'매일 손이 가는 몇 개'더라는 거예요.
그리고 또 하나,
"스킬을 무작정 늘리지 마세요."
비슷한 일을 하는 스킬이 많아지면 오히려 헷갈려요.
그래서 비슷한 것끼리는 '하나로 합쳐서' 관리하는 게 좋대요.
정리하면 —
도구는 많이 모으는 게 아니라,
'내 손에 맞는 것만 잘 갈고닦는 것'이 고수의 길이라는 거죠.
이건 비단 AI 얘기만은 아닌 것 같아요.
무엇을 배우든 통하는 말이라, 더 와닿네요.──────────
🌱 입문자는 오늘 뭘 하면 좋을까?
한꺼번에 다 하려 하지 마세요.
딱 이 순서를 추천해요.
1단계.
클로드(웹·앱)에게 평소 궁금한 걸 자유롭게 물어보며 친해지기.
2단계.
지난 글의 카파시 4원칙처럼,
"모르면 물어봐 / 간단하게 / 시킨 것만 / 검증까지"를 붙여 말하기.
3단계.
관심이 더 생기면,
'클로드 코드'와 '스킬'이라는 단어를 검색해보기.
4단계.
필요할 때, 위 6개 중 끌리는 스킬 하나만 가볍게 시도해보기.
처음부터 전부 알 필요 없어요.
하나씩, 천천히. 그게 800시간 고수도 거쳐온 길이에요. 🙂
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📌 딱 3줄 요약 (바쁜 분들용)
① 클로드 코드 800시간 고수가 매일 쓰는 스킬은
Karpathy 규칙 · 영상보기 · Superpowers · 이해하기 · 기억 · 스킬제작, 그리고 보너스 Remotion.
② 핵심은 '화려한 기능'이 아니라
'매일 진짜로 쓰는 몇 개'를 잘 갈고닦는 것.
③ 입문자는 욕심내지 말고,
기본 대화 → 좋은 부탁법 → 스킬 하나 순으로 천천히!
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🙌 마무리
길게 읽어주셔서 정말 감사해요!
고수의 800시간이 알려준 교훈은 의외로 단순했어요.
"많이 아는 것보다, 내게 맞는 걸 꾸준히."
여러분은 위 6개 스킬 중
어떤 게 제일 써보고 싶으세요?
특히 2번 'claude-video'(영상 요약)는
입문자분들께도 바로 쓸모 있을 것 같은데,
어떻게 생각하세요?
그리고 이번엔 줄바꿈을 많이 넣어봤는데,
읽기 한결 편해지셨나요?
피드백 주시면 다음 글에 또 반영할게요!
댓글로 편하게 이야기 나눠요 😊──────────
💬 [부록] 복붙해서 바로 써보는 한마디 모음
글이 길었죠? 😅
마지막으로, 핵심을 '바로 써먹는 한마디'로 압축했어요.
클로드(웹·앱)에게 그대로 복사해 붙여보세요!
🔹 기본 규칙(카파시) 적용:
"답하기 전에, 모르거나 애매하면 먼저 물어봐줘.
딱 필요한 만큼만 간단하게, 내가 시킨 것만 해줘."
🔹 영상·강의 요약:
"이 영상 내용을 5줄로 요약하고,
중요한 부분은 몇 분쯤인지 알려줘."
🔹 어려운 것 이해하기:
"이걸 초등학생도 알아듣게,
비유를 들어 단계별로 설명해줘."
🔹 내 정보 기억시키기:
"방금 알려준 내 선호는 기억해두고,
다음에도 그대로 반영해줘."
🔹 꼼꼼하게 일 시키기:
"바로 시작하지 말고,
① 계획부터 보여주고 ② 내 승인을 받은 뒤 ③ 하나씩 진행해줘."
🔹 나만의 도구(스킬) 만들기:
"내가 자주 하는 이 작업을 자동화하고 싶어.
어떻게 만들면 좋을지 같이 설계해줘."
이 여섯 마디만 익혀도,
오늘부터 'AI 잘 쓰는 사람'이에요. 💪
그럼 다음 글에서 또 만나요! 🙌
※ 출처: 유튜브 'Jay Choi | 인디해커 라이프' 「클로드 코드 800시간 쓰고 남은 스킬 6개」 영상.
본문은 영상 내용을 입문자 눈높이로 풀어 옮긴 해설이며, 일부 스킬 설명은 공개된 자료를 참고했어요.
