페이퍼클립 자체는 하나의 AI가 아니라 OpenClaw, Claude, Codex 및 Cursor와 같은 여러 에이전트를 “채용”하고 역할을 할당하고 명령 및 제어 구조를 만들고 워크플로를 관리하는 기초로 설계되었습니다.
이것이 이 프로젝트의 본질입니다. 지금까지 AI 활용은 한 번에 하나의 강력한 모델 또는 편리한 에이전트를 마스터하는 방향으로 진행되었습니다. 그러나 실제 상황에서 AI가 많을수록 관리하기가 더 어려워집니다.
누가 무엇을하고 있는지 불분명합니다. 작업이 중복됩니다. 토큰 소비가 증가합니다. 언제 그것을 막을지는 분명해진다. Paperclip은 이러한 "여러 AI를 사용하는 시대의 작동 문제"를 직접 해결하는 제품입니다.
How Does Paperclip Work?
문서와 코드를 탐색하고 프로젝트의 디자인 개념이 매우 흥미 롭다는 것을 알았습니다. 다른 AI 모델을 만드는 것도 아니고, "Agent framework"도 아닙니다. 에이전트를 만드는 방법은 전혀 중요하지 않습니다. 그것이 걱정하는 것은 : 일단 에이전트가 있으면 합법적 인 회사처럼 어떻게 운영합니까?
언급 할 가치가있는 몇 가지 사항이 있습니다.
First, it doesn’t discriminate against agents.
OpenClaw, Claude, Cursor 또는 Python을 사용하여 자신을 만드는 스크립트 - "심장 박동 신호"를받는 한 Paperclip은 그것을 통합 할 수 있습니다. 백그라운드에서 약간의 구성을 사용하면 크로스 플랫폼 "가상 팀"을 조립 할 수 있습니다.
Second, it provides a “why” label for each task.
이 세부 사항은 매우 중요하다고 생각합니다. 일반적인 작업 관리 도구는 에이전트에게 "무엇을해야하는지"만 알려줍니다. Paperclip은 각 작업에 "가구"를 추가합니다.이 작업의 목표는 이전 수준이었고 누가 이전 수준이었고 그 위의 수준이었습니다. 에이전트가 작업을 수신 할 때, 그것은 단지 알고 “나는이 코드를 작성 해야,” 뿐만 아니라 “우리는 1 백만의 월간 수익을 달성 해야 하기 때문에이 코드를 작성 하 고 있습니다.”
프로젝트 관리를 수행 한 사람은이 "왜"가 얼마나 중요한지 이해해야합니다.
셋째, 에이전트에게 급여를 지불하고 예산 한도가 있습니다.
"Claude는 이번 달에 최대 $ 50를 지출 할 것입니다."와 같은 각 에이전트에 대한 월별 예산을 설정할 수 있습니다. 예산이 초과되는 것에 가까운 경우에, 체계는 자동적으로 차단기를 방아쇠를 당길 것이고, 대리인은 일을 멈출 것입니다. 이 디자인은 AI가 매우 빠르게 실행되지만 현금을 통해 더 빨리 연소된다는 말을 상기시킵니다. 이 메커니즘이 없으면 악순환이 수백 달러를 없앨 수 있습니다.
넷째, 승인에 서명해야합니다.
페이퍼 클립은 인간을 쫓아 낼 의도가 없었습니다. 대신, 그것은 인간을 "보드"에 배치했습니다. 에이전트는 새로운 작업을 원하십니까? 당신은 그것을 승인해야합니다. 에이전트가 실행 계획을 세우나요? 당신은 그것을 검토해야합니다. 요원이 길을 잃습니까? 즉시 막을 수 있습니다.
또한 모든 작업이 기록되고 변조할 수 없는 종류입니다. 뭔가 잘못되면 돌아가서 정확히 어떤 단계가 잘못되었는지 확인할 수 있습니다.
How to use PaperClip?
먼저 Node.js 20+ 및 pnpm 9.15+를 설치해야 합니다. 아직 이러한 기능이 없으면 공식 웹 사이트에서 다운로드하여 설치하거나 선호하는 패키지 관리자를 사용할 수 있습니다.
