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Ritz
인증 19회 · 6일 전
Nemotron Nano Omni vs GPT-5.5 on 18 Tasks
Nemotron Nano Omni vs GPT-5.5 on 18 Tasks — The Free 30B Open Model Killed It on Cost
18개 과제에서 네모트론 나노 옴니 대 GPT-5.5 테스트 - 무료 30B 오픈 모델로 비용 절감
NVIDIA는 4월 28일에 조용히 30억 멀티모달 모델을 오픈했습니다. 이 모델은 단일 25GB GPU에 장착되고 문서, 비디오 및 오디오 이해를 위한 6개의 오픈 모델 리더보드를 능가하며, OpenRouter에서는 말 그대로 $0입니다. Nemotron 3 Nano Omni라고 불리며, 토큰당 30억 개의 매개변수만 활성화하고, 18개의 멀티모달 에이전트 작업에서 OpenAI의 현재 최전선인 GPT-5.5($5/M 입력, $30/M 출력)와 비교하여 벤치마크한 결과, 원자재 품질에서는 손실을 입었지만 제가 관심 있는 모든 정답률 지표에서 1/30의 비용을 기록했습니다.
2026년 5월, 비교 자체가 이를 흥미롭게 만드는 이유입니다. GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 미니, O4 미니는 2026년 2월 13일에 ChatGPT에서 퇴출되었으며, API는 느린 deprec 트랙에 배치되었습니다. 4월 23일에 출시된 GPT-5.5는 OpenAI의 현재 플래그십 모델로, 기본적으로 옴니모달, 1M 토큰 컨텍스트, 5달러 입력/100만 토큰당 30달러 출력을 제공합니다. 이 모델은 현재 멀티모달 에이전트를 배송하는 모든 사람이 실제로 비용을 지불하는 모델입니다. 따라서 오픈 챌린저의 올바른 벤치마크는 "네모트론이 3개월 전에 은퇴한 CTO 모델을 이겼느냐"가 아니라 "네모트론이 지금 OpenAI에 수표를 쓰고 있는 모델을 이겼느냐"는 것입니다.
이웃들이 공감했어요
조회 38
Ritz
6일 전
Nemotron Nano Omni Deepseek v4 flash 버전 그리고 Qwen 등의 상향평준화된 무료모델들을 오케스트레이션 해서 Sub agent 혹은 Fallback 으로 구성
좋네요. 점점
Ritz
6일 전
게다가 실리콘밸리발 누군가는 GPT 5.5 가 거의 OPUS 4.7 에 필적한다는 칼럼도 있던데
