오늘 내용은 어렵고 주식보단 AI관련내용을 많이 이야기 하기 때문에 밑에 요약 내용만 보셔도됩니다😅
최근 Samsung Electronics와 SK hynix 주가가 오르는 이유는 “AI(인공지능) 시대”와 아주 깊게 연결돼 있어요.
이걸 이해하려면 먼저 반도체 →GPU → 메모리 → AI 흐름을 같이 보면 쉽습니다.
1. 반도체
반도체는 쉽게 말하면:
> 전기를 조절해서 계산하고 기억하게 만드는 아주 작은 전자 부품입니다.
스마트폰, 컴퓨터, 자동차, 게임기, AI 서버까지 전부 반도체가 들어갑니다.
반도체는 크게 두 종류가 있어요.
종류 역할
연산 반도체(cpu,gpu) 계산 담당
메모리 반도체 저장 담당
2. GPU
GPU는 원래 게임 그래픽 처리용 칩이었어요.
지금은 AI 계산의 핵심입니다.
NVIDIA의 GPU가 대표적이에요.
CPU vs GPU
구분 역할
CPU 똑똑하게 하나씩 계산
GPU 단순 계산을 엄청 많이 동시에 처리
AI는 수천~수만 개 계산을 동시에 해야 해서 GPU가 필요합니다.
AI에 CPU를 쓴다면 효율도 아주 안좋고 AI가 훨씬 더 느리게 답변할거예요
3. 메모리
메모리 반도체는 데이터를 저장하고 읽어오는 반도체입니다.
컴퓨터나 AI 시스템에서 연산에 필요한 데이터를 임시 또는 장기적으로 보관합니다.
메모리는 크게 두 종류로 나뉩니다.
종류 특징
DRAM 전원이 켜져 있는 동안만 데이터 유지
NAND Flash 전원이 꺼져도 데이터 유지
DRAM
DRAM은 CPU나 GPU가 계산할 때 사용하는 작업용 메모리입니다.
특징:
속도가 매우 빠름
계속 데이터가 바뀜
전원이 꺼지면 데이터 사라짐
AI 서버에서는 GPU 옆에 붙는 HBM도 DRAM 계열입니다.
전세계에서 HBM을 제대로 양산할 수있는 기업은
Samsung Electronics
SK hynix
Micron Technology
이 3곳 뿐입니다
NAND는 데이터를 오래 저장하는 메모리입니다.
특징:
전원이 꺼져도 저장 유지
DRAM보다 느림
저장 용량이 큼
메모리가 중요한 이유
CPU와 GPU는 계산만 합니다.
실제 계산에 필요한 데이터는 메모리에서 계속 공급됩니다.
그래서 메모리 속도가 느리면 전체 시스템 성능이 떨어지고 메모리 용량이 부족하면 AI 처리량도 줄어듭니다.
특히 AI에서는 GPU 성능만큼 메모리 대역폭과 용량이 중요합니다.
HBM이 중요한 이유
HBM은 AI용 고성능 DRAM입니다.
HBM 특징:
데이터 전송 속도가 매우 빠름
GPU 가까이에 배치됨
AI 학습과 추론에 최적화
4. 삼성전자와 하이닉스가 왜 중요한지
AI 서버에는 엄청난 양의 메모리가 필요해요.
특히 중요한 게 HBM(고대역폭 메모리) 입니다.
HBM은 AI용 초고속 메모리예요.
AI GPU 옆에 붙어서 데이터를 엄청 빠르게 전달합니다.
예를 들면:
GPU = 엔진
HBM = 초고속 연료 공급 장치
5. 그래서 왜 주가가 오르는 걸까
핵심 이유는 이것입니다.
AI 시장 폭발 성장
AI 서버가 전 세계적으로 급증
GPU 수요 증가
HBM 수요 폭증
메모리 가격 상승
특히 SK hynix는 HBM 시장 강자라서 AI 수혜를 크게 받고 있습니다.
Samsung Electronics도 HBM 경쟁력을 키우고 있고, 메모리 업황 회복 기대가 커졌어요.
6. 앞으로 중요한 포인트
앞으로 반도체 시장에서 중요한 건:
AI 성장 속도
엔비디아 GPU 판매량
HBM 공급 부족 여부
미국 빅테크들의 AI 투자 입니다.
특히
Microsoft
Google
Meta
Amazon
같은 회사들이 AI 데이터센터에 수백조 원을 투자하고 있어서 반도체 시장이 계속 커지고 있어요.
요약
> AI 시대가 오면서 GPU(한번에 많은 정보 계산)와 고성능 메모리(데이터 저장)가 엄청 필요해졌고, 고성능 메모리(HBM)를 양산할 수있는 거의 유일한 기업인 삼성전자와 하이닉스가 수혜를 받고 있어서 주가가 오르는 것입니다.
