현직 풀스택·AX 엔지니어에게 직접 AI 활용법을 배우는 모임입니다.
운영자 백상현 — 2025 AI TOP 100 파이널리스트(카카오·브라이언임팩트),
Anthropic 공식 아카데미 18종 수료, Upstage 외주 개발, Google Play 앱 2건
출시,
baeksang.dev 운영. 매일 아침 AI 다이제스트
'매일의 AI'를 발행합니다.
여기서 다루는 것
· ChatGPT·Claude 실무 활용 — 현업에서 진짜 쓰는 법
· 반복 업무 자동화 / 워크플로 재설계(AX)
· 개발·외주·사이드프로젝트에 AI 붙이기
이런 분께 좋아요
· AI를 제대로, 깊게 배우고 싶은 직장인·창업자·개발자
· "도구는 아는데 일에 어떻게 녹이지?"가 막막한 분
주 1~2회 실전 꿀팁 + 가끔 무료 미니 강의·Q&A.
광고·도배 금지, 서로 존중해요.
서울시 영등포구
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요즘 자꾸 보이는 "MCP"가 뭔지 5줄로 정리해봤어요 | 당근 카페
백상
인증 10회 · 1주 전
요즘 자꾸 보이는 "MCP"가 뭔지 5줄로 정리해봤어요
AI 글에 MCP라는 말이 자꾸 나오는데, 쉽게 풀면 이거예요.
MCP = AI가 외부 프로그램을 직접 부르게 해주는 "표준 콘센트".
원래 ChatGPT 같은 AI는 "말"만 했어요. 근데 MCP를 꽂으면
· 내 캘린더를 직접 읽고
· 메일을 대신 정리하고
· DB에서 데이터를 꺼내오고
이런 "행동"을 하게 돼요.
왜 표준이 중요하냐면 — 예전엔 도구마다 연결을 따로 짜야 했는데, MCP는 콘센트 모양을 통일한 거라 한 번 만들면 여러 AI에 다 꽂혀요.
저는 한국 공공 API 19개랑 Gmail·캘린더를 MCP 하나로 묶어서 AI가 부리게 해놨는데, "말만 하는 AI"랑 "일하는 AI"는 확실히 다르더라고요.