최근 몇 년 동안 가장 많이 언급되는 기술을 꼽으라면 단연 AI(인공지능)와 블록체인일 것입니다.
많은 사람들이 두 기술을 같은 분야로 생각하기도 하지만 사실 AI와 블록체인은 해결하려는 문제 자체가 다릅니다.
그렇다면 AI와 블록체인은 어떤 차이가 있으며 왜 함께 언급되는 것일까요?
■ AI란 무엇인가?
AI는 Artificial Intelligence의 약자로 인공지능을 의미합니다.
인공지능은 데이터를 학습하고 분석하여 특정 작업을 수행할 수 있도록 설계된 기술입니다.
대표적인 활용 사례는 다음과 같습니다.
챗봇
이미지 생성
음성 인식
번역 서비스
자율주행 기술
AI의 핵심은 데이터를 분석하고 예측하는 능력에 있습니다.
■ 블록체인이란 무엇인가?
블록체인은 데이터를 안전하게 기록하고 저장하는 기술입니다.
거래 내역을 여러 참여자가 공동으로 관리하기 때문에 특정 기관 없이도 데이터의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.
대표적인 활용 사례는 다음과 같습니다.
비트코인
이더리움
NFT
스테이블코인
디지털 자산 거래
블록체인의 핵심은 데이터 기록과 검증입니다.
■ AI와 블록체인의 차이점
AI는 데이터를 분석합니다.
블록체인은 데이터를 기록합니다.
AI는 더 나은 판단을 내리는 기술입니다.
블록체인은 더 신뢰할 수 있는 기록을 만드는 기술입니다.
즉 두 기술은 경쟁 관계라기보다 서로 다른 역할을 수행하는 기술에 가깝습니다.
■ 왜 함께 언급될까?
AI가 발전할수록 데이터의 중요성은 더욱 커집니다.
하지만 데이터가 조작되거나 신뢰할 수 없다면 AI의 결과 역시 신뢰하기 어렵습니다.
반대로 블록체인은 데이터를 안전하게 기록할 수 있지만 스스로 분석하거나 판단하지는 못합니다.
그래서 일부 개발자들은 AI와 블록체인을 결합하는 연구를 진행하고 있습니다.
AI가 데이터를 분석하고 블록체인이 그 데이터를 검증하고 기록하는 방식입니다.
■ 현재 활용 사례
일부 프로젝트에서는 다음과 같은 분야를 연구하고 있습니다.
AI 데이터 검증
분산형 AI 네트워크
블록체인 기반 AI 서비스
AI 학습 데이터 관리
디지털 자산 자동화
다만 아직 대부분은 초기 단계이며 장기적인 발전 가능성을 지켜봐야 합니다.
■ 중요한 사실
AI가 있다고 블록체인이 필요 없는 것도 아니고,
블록체인이 있다고 AI가 필요 없는 것도 아닙니다.
두 기술은 목적이 다르기 때문입니다.
AI는 판단과 분석을 담당하고,
블록체인은 기록과 검증을 담당합니다.
따라서 미래에는 경쟁보다 상호 보완 관계로 발전할 가능성이 높다고 평가받고 있습니다.
■ 핵심 정리
AI는 데이터를 학습하고 분석하는 기술입니다.
블록체인은 데이터를 안전하게 기록하고 검증하는 기술입니다.
두 기술은 서로 다른 문제를 해결하기 위해 만들어졌으며 최근에는 함께 활용할 수 있는 다양한 연구가 진행되고 있습니다.
AI와 블록체인은 앞으로 디지털 경제와 기술 산업에서 중요한 역할을 수행할 것으로 기대되는 핵심 기술 분야입니다.
