Anthropic이 자사의 최상위 모델인 Claude Opus의 업그레이드 버전인 Claude Opus 4.8을 출시했습니다. 이전 버전인 4.7을 기반으로 벤치마크 성능을 개선하고 협업 능력을 강화했으며, 가격은 동일하게 유지됩니다.
주요 개선 사항 및 특징
성능 향상: 코딩, 에이전트 기술, 추론 및 실무 지식 작업 전반에서 이전 모델 및 GPT-5.5 등 경쟁 모델 대비 우수한 성능을 보입니다.
정직성(Honesty) 강화: AI가 근거 없는 주장을 하거나 성급히 결론을 내리는 문제를 개선했습니다. Opus 4.8은 불확실한 부분을 스스로 표시하며, 코드 내 결함을 놓칠 확률이 이전 모델 대비 약 4배 낮아졌습니다.
신뢰할 수 있는 에이전트 능력: 초기 테스트 결과, 복잡한 다단계 작업을 수행할 때 판단력이 날카로워졌으며, 자신의 실수를 포착하고 계획이 타당하지 않을 때 이의를 제기하는 등 더 나은 협업 능력을 보여줍니다.
비용 효율성: 'Fast Mode'의 속도가 2.5배 빨라졌으며, 비용은 이전 모델 대비 3배 저렴해졌습니다.
함께 출시된 새로운 기능
다이내믹 워크플로우(Dynamic Workflows): Claude Code의 연구 프리뷰 기능으로, 수백 개의 병렬 서브 에이전트를 실행하여 대규모 코드베이스 마이그레이션과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
노력 제어(Effort Control): 사용자가 Claude가 작업에 투입할 노력의 수준을 선택할 수 있습니다. 높은 설정에서는 더 깊게 생각하여 고품질의 응답을 제공하고, 낮은 설정에서는 더 빠르게 응답합니다.
메시지 API 업데이트: 시스템 엔트리를 메시지 배열 내에 포함할 수 있게 되어, 프롬프트 캐시를 깨뜨리지 않고 작업 중간에 지침을 업데이트할 수 있습니다.
향후 계획
Anthropic은 Opus급의 성능을 더 낮은 비용으로 제공하는 모델을 개발 중이며, Project Glasswing을 통해 Opus보다 더 높은 지능을 가진 새로운 클래스의 모델(Claude Mythos)을 준비하고 있습니다. 현재 일부 조직에서 보안 테스트 중이며, 몇 주 내에 모든 고객에게 공개될 예정입니다.
가격 및 이용 안내
일반 모드: 입력 $5 / 1M 토큰, 출력 $25 / 1M 토큰 (Opus 4.7과 동일)
패스트 모드: 입력 $10 / 1M 토큰, 출력 $50 / 1M 토큰
모델명: claude-opus-4-8
오늘 출시도 합니다
클로드 오푸스 4.8 외에도, 다음과 같은 업데이트를 진행하고 있습니다:
제품
공지
클로드 오푸스 4.8을 소개합니다.
2026년 5월 28일
우리는 클로드 오푸스를 새로운 버전인 클로드 오푸스 4.8로 업그레이드할 예정입니다. 이것은 Opus 4.7을 기반으로 벤치마크 전반에 걸쳐 개선되었으며, 더욱 효과적인 협력자입니다. 오늘 같은 가격으로 이용할 수 있습니다.
오푸스 4.8은 여러 새로운 기능과 함께 출시됩니다. 이제 claude.ai
사용자들은 Claude가 작업에 쏟는 노력의 양을 제어할 수 있습니다. 클로드 코드는 매우 대규모 문제를 해결할 수 있는 새로운 "동적 워크플로우" 기능을 가지고 있습니다. 그리고 Opus 4.8의 고속 모드—모델이 2.5배 속도로 작동할 수 있는—는 이제 이전 모델보다 세 배 저렴해졌습니다.
Opus 4.8의 기능
아래 표는 Opus 4.8이 코딩, 에이전트 기술, 추론 및 실제 지식 작업 과제 테스트에서 이전 모델 및 다른 모델과 어떻게 비교되는지 보여줍니다. 더 자세한 내용과 훨씬 더 광범위한 능력 평가는 Claude Opus 4.8 시스템 카드에 제공됩니다.
Opus 4.8과의 협업
초기 테스터들은 클로드 오푸스 4.8이 에이전트 작업을 수행할 때 더 신뢰할 수 있고 판단력이 더 날카롭다는 것을 발견했습니다. 다음은 Opus 4.8과의 협업 경험에 대한 많은 테스터들의 인용문입니다.
01 / 11
Opus 4.8에서 가장 두드러진 개선 사항 중 하나는 그 정직성입니다. 우리는 모든 모델을 정직하게 훈련합니다. 예를 들어, 그들이 지지할 수 없는 주장을 피하도록 말이죠. 하지만 AI 모델의 일반적인 문제는 증거가 희박함에도 불구하고 때때로 성급하게 결론을 내리고, 자신의 연구에서 진전을 이루었다고 자신 있게 주장한다는 것입니다. 초기 테스터들은 Opus 4.8이 작업에 대한 불확실성을 더 잘 나타낼 가능성이 높고 근거 없는 주장을 할 가능성은 더 적다고 보고합니다.
동적 워크플로우 연구 미리보기에서 사용할 수 있는 이 새로운 기능은 클로드가 클로드 코드에서 훨씬 더 큰 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다. 클로드는 작업을 계획한 다음 단일 세션에서 수백 개의 병렬 서브 에이전트를 실행할 수 있습니다 (그리고 Opus 4.8을 사용하면 에이전트가 훨씬 더 오래 실행될 수 있습니다). 그런 다음 사용자에게 보고하기 전에 출력을 검증합니다. 예를 들어, Opus 4.8을 사용하는 클로드 코드는 이제 기존 테스트 스위트를 막대로 사용하여 킥오프부터 병합까지 수십만 줄의 코드에 걸쳐 코드베이스 규모의 마이그레이션을 수행할 수 있습니다. 이 게시물에서 엔터프라이즈, 팀, 맥스 계획을 위한 클로드 코드에서 확인할 수 있는 동적 워크플로우에 대해 더 자세히 읽을 수 있습니다.
claude.ai
및 Cowork에서의 노력 통제 모델 선택기와 함께 제공되는 새로운 컨트롤을 통해 사용자는 클로드가 응답에 얼마나 많은 노력을 기울일지 선택할 수 있습니다. 더 높은 노력 환경에서 클로드는 더 나은 반응을 제공하기 위해 더 자주 그리고 더 깊이 생각할 것입니다. 낮은 노력 설정에서 클로드는 더 빠르게 응답하고 사용자의 속도 제한을 더 느리게 사용할 것입니다. 이제 사용자는 이 선택권을 갖게 되었습니다. 모든 플랜에서 노력 제어를 사용할 수 있습니다.
이제 메시지 API는 메시지 배열 내부의 시스템 항목을 허용합니다. 개발자들은 프롬프트 캐시를 깨거나 사용자 턴을 통해 업데이트를 라우팅하지 않고도 작업 중간에 클로드의 지침을 업데이트할 수 있습니다. 이것은 에이전트가 실행될 때 권한, 토큰 예산 또는 환경 컨텍스트를 업데이트하기 위해 주어진 하네스에서 사용될 수 있습니다.
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