AI 개발에 필요한 주요 기술 스택
1. 프로그래밍 언어
Python: 가장 많이 쓰이며 AI 전용 라이브러리 풍부
R: 통계 분석 중심의 머신러닝
C++/CUDA: 고속처리, GPU 병렬 연산
2. 데이터 분석/처리 도구
Pandas: 데이터 프레임 처리
NumPy: 수치 계산
Matplotlib / Seaborn: 시각화
3. 인공지능 개발 프레임워크
TensorFlow / Keras: 구글이 만든 딥러닝 프레임워크
PyTorch: 유연하고 직관적인 구조, 연구용에 많이 사용
OpenCV: 이미지 처리에 특화된 라이브러리
