지난주 Meta가 8,000명 감원을 발표했다. 같은 주, 2026년 기술업계 누적 해고가 10만 명을 넘었다.
이 기업들은 적자가 아니다. 사상 최대 실적을 기록하면서 사람을 줄이고 있다. 줄인 비용은 거의 전액 AI 인프라에 재투자된다.
여기서 잘 보이지 않는 층위가 하나 있다. 사라지는 자리의 상당수가 엔트리 레벨이다. 데이터 정리, 콘텐츠 검수, 1차 고객 응대 — 신입이 처음 맡으면서 조직의 맥락과 판단력을 체득하던 업무들이다.
그 자리가 없어지면 해고 통계에는 숫자 하나가 추가되고 끝이다. 그런데 실제로 사라진 것은 숫자가 아니라, 다음 세대가 전문성을 쌓기 시작하는 첫 번째 계단이다.
AI 역량 인력의 수요 대 공급 비율이 3.2:1이라는 수치가 돈다. AI를 다루는 사람은 부족하고, AI가 대체한 자리에서 일을 배우던 사람은 갈 곳이 없다. 이 두 현상이 같은 시간에 일어나고 있다.
이 구조를 GCAL — Generational Cognitive Atrophy Loop이라 부른다. 경험을 쌓을 기회 자체가 소멸하면서, 다음 세대의 판단력이 조용히 위축되는 순환. 같은 개념이 한국어 단행본 『조용한 침식』과 영문판 『Quiet Erosion』에서 동일한 프레임으로 다뤄진다.
해고 숫자는 매주 갱신된다. 그 숫자 뒤에서 사라지는 계단은, 아무도 세지 않는다.
